来源：@证券市场红周刊微博

9月28日，以“全球产业结构变革与经济展望”为主题的2024清华五道口首席经济学家论坛在清华大学五道口金融学院举办。360集团创始人周鸿祎发表演讲时表示，大模型是新质生产力发展的核心驱动引擎，对经济复苏和重塑产业结构起着至关重要的作用。

周鸿祎与孙茂松、王小川、沈建光、潘庆中就人工智能大模型等话题展开探讨

在此次论坛上，周鸿祎参加了主题为“创新、人工智能与经济展望”的圆桌讨论，与清华大学计算机科学与技术系教授、欧洲科学院外籍院士孙茂松、北京百川智能科技有限公司创始人兼CEO王小川、京东集团首席经济学家沈建光，以及清华大学苏世民书院教授、常务副院长潘庆中共同就人工智能大模型面临的机遇与挑战、技术突破以及未来发展前景进行探讨。

周鸿祎发表了名为《AI乘风破浪，新工业革命正在到来》的主题演讲，他对新质生产力提出了自己的看法：当前全球正处于新一轮科技革命和产业变革的前夜，国家为此提出加快发展新质生产力，以科技创新驱动的生产力提升，最终目标是利用数字化技术实现传统产业的“数转智改”，推动产业升级，抢占全球产业链上游。而在众多数字化技术中，大模型是新质生产力发展的核心驱动引擎，关系着生产力发展水平的高低，对经济复苏和重塑产业结构起着至关重要的作用。

“未来大模型会重塑每个行业，并创造出无数的新行业”，周鸿祎说。他认为应该让全社会对人工智能树立正确的认知：一方面，大模型不会摧毁而是重塑每个行业和公司；另一方面，不要指望一个大模型什么都能做，既能写诗作画又能做企业管理是不现实的，“大模型是能力而不是产品，应当把人工智能技术与场景结合，让它真的能用起来”。

周鸿祎在2024清华五道口首席经济学家论坛上发表演讲

周鸿祎尤其认为，“慢思考”能力的出现是大模型领域一次重大变革。过去大模型主要培养的是类似人的“快思考”能力，能够快问快答、头头是道；OpenAI o1的出现则通过强化学习让大模型拥有类似人类的“慢思考”能力，弥补了在复杂逻辑推理能力上的短板。而“慢思考”不只有强化学习一种方法，360探索了专家模型协同的CoE方法，即集合多个大模型组成“幕僚团”，发挥不同模型的各自长处。

“当人类同时掌握了打造快思考大模型和慢思考大模型两种能力后，通往AGI（Artificial General Intelligence，通用人工智能）的道路就豁然开朗。”周鸿祎认为，这条道路就是把GPT模型代表的快思考能力结合o1代表的慢思考能力，组成一个双系统，从而获得一个更加接近人类智能的系统。

同时，周鸿祎提出应该重塑AGI的概念。“我觉得AGI这个概念要用专业的角度进行划分”，周鸿祎说。他以自动驾驶为例：“特斯拉的FSD马上取得突破，国内像华为的技术路径也转到基于大模型的端到端自动驾驶。它的能力是这样（只能用于自动驾驶），很多事都不能干，但如果用10亿公里的驾驶经验训练出一个大模型，会比在座任何一个地球人单独的驾驶经验都要丰富。你说它算不算AGI？”

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